Customer Experience: clienti, dati e intelligenza artificiale
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I clienti e i dipendenti sono la risorsa più preziosa delle aziende, i dati sono la materia prima per avere successo, e l’intelligenza artificiale è quella che può fare la differenza. Ma nel momento in cui gli uomini vogliono somigliare alle macchine, vogliamo macchine che somiglino agli uomini, e le aziende si aspettano miracoli, è evidente la necessità di conoscere prima, comprendere poi, ed agire dopo.
Così come è stato per l’avvento del digitale, l’approccio vincente è quello di avere, prima, una panoramica delle opportunità offerte dalla tecnologia, per poi riflettere, approfondire e capire come adottarla all’interno delle proprie realtà in funzione delle specifiche caratteristiche e degli obiettivi che ci si è posti.
La visione di processi, strutture organizzative, e sistemi tecnologici, è indispensabile per orientarsi nel mondo che verrà, e che per molti versi è già presente, in maniera tale da scegliere le iniziative da approfondire e gli attori coinvolti, siano essi umani o artificiali.
Ed in questo percorso è importante avere consapevolezza sia di tipologia e modalità di interfaccia con i clienti che delle loro aspettative, interazioni, e ricordi.
L’impatto su aziende e mercati
- Le logiche di piattaforma e la servitization
- Dalla “mass customization” alla “customization by masses”
- L’ecosistema imperniato su dati, algoritmi e tecnologie.
Le caratteristiche
- Le caratteristiche peculiari di uomini, algoritmi, macchine, ed organizzazioni aziendali
- Le caratteristiche peculiari di prodotti (intelligenti), servizi (a valore aggiunto), ed esperienze (memorabili)
- La sinergia ottimale tra l’intelligenza artificiale e quella umana.
Il punto di vista delle aziende
- Introduzione dell’intelligenza artificiale in azienda: lo stato attuale, i trend, rischi, opportunità.
- Aree aziendali e intelligenza artificiale: dalla riduzione dei costi all’aumento dei profitti
- L’intelligenza giusta per l’azienda giusta: conoscere per capire e scegliere.
Il punto di vista dei clienti
- L’esperienza utente, la customer experience, e la human experience
- Il ruolo di customer journey e touch points nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale
- Tecnologia ed interfacce: dalla “seamless experience” alla “zero experience”
C-level Manager nelle aree Marketing, Customer Experience, CRM, Innovazione
